Machine Learning en Constancia: ¿cómo Hudbay avanza en digitalización?

Siguiendo con la evolución tecnológica en los procesos mineros, Constancia presenta su modelo de predictibilidad del Throughput a través del uso del Machine Learning

El superintendente de Planeamiento Mina en Hudbay, Eder Lagos, destacó: “En Constancia, la digitalización la hemos empezado por la conexión entre la mina y la planta. Así, en Hudbay buscamos desarrollar la primera mina digital del Perú; y una vez que tengamos los eslabones juntos poder comenzar hacer corridas y ver cuáles son las opciones para mina Constancia”.

Sobre el modelo de Predictibilidad del Throughput, el expositor definió que se trata de cómo fluye la información desde la mina que se perfora en el campo, hasta que el mineral es alimentado a la chancadora y llega a los molinos.

También señaló que ahora se está buscando que el Machine Learning ayude a descifrar el comportamiento del mineral y no necesariamente de un solo bloque; sino el comportamiento de la mezcla que llega a la chancadora y luego al molino.

“Así, el Machine Learning (en Constancia) nos puede ayudar a tener un modelo que nos permita descifrar qué es lo que está pasando”, comentó.

Sobre el modelo predictivo del Throughput

Durante su exposición, Eder Lagos resaltó que el modelo predictivo es una aplicación web que se instalará vía MineExpert, en los servidores de Hudbay. Esto podrá ser utilizado en cualquier navegador y/o dispositivo en tiempo real; permitiendo tomar decisiones de forma interconectada, cumpliendo su objetivo de integrar personas y procesos a través de la tecnología.

Sobre los beneficios que han logrado con este modelo; Eder Lagos, dijo que la primera conclusión ha sido que se tiene el rastreo del mineral desde el frente de minado hasta la chancadora; así como también les permite predecir con efectividad mayor al 90% los eventos que ocurrirán en el molino.

Asimismo, permite a las áreas de mina adaptar sobre la marcha un plan de minado con mayor exactitud para ofrecer una mezcla de mineral óptima durante la jornada.

“Este modelo ya ha superado las fases de pruebas y en menos de un mes estará 100% operativo en modo online”, subrayó Eder Lagos.

Por su parte, la ingeniera metalurgista de Weir Minerals, Evelyn Licares, destacó que en una gran parte de las minas del Perú ya se viene prestando atención al tema de las leyes de los minerales.

“Todo parte no solo desde tener como input las leyes, sino también como está viniendo ese mineral. En el futuro de la mina será importante saber cuál de los minerales está requiriendo más energía para poder ser reducido. Eso tiene que ver que con una energía asociada al diseño del equipo para llegar al tamaño que se requiere, para llegar a la molienda y luego a la flotación”, sostuvo Evelyn Licares.